交通物流，猶如市場經濟的血脈，是民生保障的堅實支柱。在這其中，公路交通肩負著超過全社會70%的貨運任務，宛如支撐我國經濟社會發展的生命之脈。數不勝數的大貨車，超過3000萬名疾馳在大江南北的司機，每日將各類物資穿越千山萬水，無聲地連接著各行各業、千家萬戶的生產與生活。

對于每一位駕駛員而言，在行車過程中總會與龐大的卡車相遇。一旦與這些體型龐大的卡車發生事故，其可能帶來的損失往往不可估量，特別容易釀成重大傷亡，成為中國消費者最為關切的場景之一。在這個緊要關頭，以自動緊急制動（AEB）為代表的智能駕駛技術的蓬勃發展，將持續為消費者在這些場景中提升駕駛的安全性。

為了推動中國道路交通安全向前邁進，IVISTA中國智能汽車指數（2023版）在智能安全分指數中引入了創新的卡車目標物測評場景。這一改革不僅是對測評技術的升級，更是對智能汽車技術發展的深刻思考。通過夯實智能汽車的安全底線，全方位守護中國消費者的用車安全，為道路上的每一位旅行者帶來一份默默的安心。

（一）測評規程

在智能安全分指數-輔助安全-自動緊急制動系統試驗規程中，針對在中國交通事故中乘用車與前方卡車發生碰撞事故的典型情況，引入了“卡車目標物靜止”場景。

首先對車輛的前方碰撞預警功能（FCW）進行測試，試驗車輛以72km/h的車速接近前方靜止卡車目標物，考察FCW功能對卡車目標物的識別和及時向駕駛員預警的能力。

同時，對車輛自動緊急制動功能（AEB）進行測試，分別在白天和夜晚進行測試，考察車輛AEB等功能的識別及避撞能力。在白天場景下，試驗車輛分別以45km/h、55km/h的車速逐漸接近前方靜止的卡車。在夜晚場景下，試驗車輛則以更高的50km/h、60km/h車速接近前方靜止卡車，模擬了實際交通中因晚上車少卡車行駛更快的實際情況。

（二）中國典型目標物-卡車

為支撐開展智能汽車在中國典型目標物場景下的安全測試，中國汽研自主研發了符合中國實際交通情況的卡車目標物，以外觀尺寸、視覺、RCS等真實載貨卡車物理特性為考量，使卡車目標物具備和真實卡車同樣的物理特征，實現安全、可控的智能汽車實車測試。

總體而言，通過對中國實際交通及事故數據的深度剖析，IVISTA 2023版以中國典型卡車目標物測評場景為創新基石。相較上一版規程，測評場景更顯豐富，更加貼近中國交通交通特色，為企業開發更符合中國道路安全性要求的智能汽車產品提供了有力支持。

未來，中國汽研汽車指數將不斷深化對中國特色交通事故場景及危險駕駛場景的研究。聯手行業專家，我們將持續挖掘乘用車-卡車典型危險場景，致力于提升智能汽車的安全水平。這不僅是為了規劃更智能、更安全的道路未來，更是為了給予中國消費者一份更為安心、便捷的智慧出行保障，未來，我們將不懈努力，筑牢交通安全網，全力以赴守護出行平安路！

摘自：人民日報

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